人员量度

人员量度是根据 Adobe 设备图表计算的人数(或设备群组)。您可以应用人员量度,以便在 Analysis Workspace 中识别跨设备访客。

人员量度可用性和注意事项

人员量度可用性 描述

设备合作

要使用人员量度,您需要成为 Adobe Marketing Cloud 设备合作的成员。此合作可识别某位人员的多个设备(或多个 Marketing Cloud ID)。Analytics 使用此信息根据统计得出与品牌交互的人员数量。

地区:设备协作当前仅在美国和加拿大可用。因此,在评估人员量度时,您应当将区段应用于仅过滤美国或加拿大相关数据的分析。

设备图表每周都会计算新版协作并发布以供使用。每周二,系统会收集最新数据并发布更新版本的图表。然后,Marketing Cloud 解决方案会采用最新版本的图表。特别是 Analytics 会在每周三读取并应用相应更改。

分析项目/工具

Analysis Workspace临时分析报表生成器中和通过 API 使用人员量度。您可以在使用“独特访客”量度(包括“计算量度”)的任何情况下使用此量度。

例如,创建“每个人员的收入”量度来替换“每个独特访客的收入”量度。

可以通过人员项目模板在 Analysis Workspace 中快速使用人员量度。

开启机器人规则

Adobe 建议您开启机器人规则,尤其当您使用人员量度时。

在机器人爬取您的网站时,它会人为地增加您的独特访客计数。从您的报表包中删除机器人流量有助于在独特访客和人员两个方面,更加精确地测量数字资产的相关活动。

为此,请导航至 Analytics > 管理员 > 报表包。选择正确的报表包,然后转到编辑设置 > 常规 > 机器人规则

分段注意事项

当您使用带人员量度的区段时,量度报表可能比预期的少很多。

请参阅将人物量度与区段结合使用

什么是人员量度?

人员量度是一个 Analytics 报表量度,可帮助您将设备与人员相对应。该量度可提供基于人员的营销视图,允许您跨访客的所有设备衡量访客的活动。您可以将其视为独特访客的去重版本,而且您可以将人员量度用于以前使用“独特访客”的分析。

设备即人员

在人员量度可用之前,某人(例如)可能会在三个不同设备上访问您的网站和参与营销活动或品牌活动,并进行购买,甚至在几分钟之内就完成这些操作。根据您的实施,Analytics 可能会将每个设备都报告为独特访客,每个设备贡献 $10,三个设备共贡献 $30。

利用人员量度,您可以准确判断这 $30 购买金额来自于一个人:

提高报表的准确性

人员量度让您将多个设备视为一个实体。以下 Analysis Workspace 项目显示了“独特访客”报表和“人员”报表之间的准确性对比:

并排比较“人员”和“独特访客”:

定义

项目 描述

人员

人员量度的理念基础是,消费者使用多个设备与您的品牌进行交互。您对数据进行的切片或分段越多,则在该数据切片中由同一个人使用多个设备的机会就越小。

独特访客

例如,您按日期或时间对数据进行的切片越多,则人员和独特访客之间的区别就越小。如果您希望充分了解设备协作的整体影响,Adobe 建议您使用最近 90 天的日期范围。

压缩

使用单个计算量度后,您可以看到人员量度在独特访客中所占的百分比非常小。单击上表中“压缩”旁的信息图标,可查看如何创建此量度。

在其他计算量度中,“人员”可以替代“独特访客”。

如何计算人员量度?

以下图像显示了如何计算人员量度,以及人员量度在过去同一个报表日期范围内的减少情况。

在此示例中,假设有一组固定访客,如果您在过去的固定时间段运行报表,则会显示一组固定访客。如果设备图表输出第 1 周左侧图表显示的数据,则结果为 90 人。一周后,再次运行设备图表并将新信息考虑进来。如果您运行的是一周前运行的同一个报表,则人数会减少到 84 人。历史记录发生了更改,这是因为设备图表提供了有关哪些设备应该被分为一组的新信息。

将人物量度与区段结合使用

在将区域与人员量度结合使用时,量度结果可能比预计少很多。出现此问题是因为在分段中没有 “人员” 容器。分段使用“访客”容器,该容器在定义中级别最高,而且基于设备,而不是人员。

此问题主要发生在区段与人员量度发生堆叠时。

堆叠区段会创建一个新区段来表示该区段组合。当您进行以下操作时,会发生区段堆叠:

  • 在 Analysis Workspace 中将一个区段放到另一个区段的顶部。(这些区段会使用 “逻辑与” 运算符自动连接。)
  • 应用包含 “逻辑与” 运算符的单个区段。
  • 同时在项目和表格级别应用区段。
  • 使用包含其他区段的虚拟报表包。

例如,假设您将以下区段堆叠到人员量度:

  • Campaign = Spring Promotion
  • Site Section = Product Overview

只有满足这两个区段并 使用同一个设备的 人会被统计。(人员量度不会显示跨设备符合条件的人数。)

此外,不建议在此情况下使用 “逻辑或” 运算符。如果使用“逻辑或”运算符,会产生满足一个区段或另一个区段的人数,而无法统计同时满足两个区段的人数。

有关更多信息,请参阅分段帮助中的生成区段

设备类型

当您的报表包包含来自多种设备类型的数据时,设备协作和人员量度在 Adobe Analytics 中的效果最佳。例如,将 Web 和应用程序数据合并到同一个报表包中,可以使人员量度更加强大有效。您数据中的设备交叉性越强,多个独特客户被分组为一个人的机会越大。

Marketing Cloud ID 服务覆盖

设备协作需要使用 Marketing Cloud ID (MCID) 服务来检测您的数字资产。如果报表包中的数据包含大量没有 MCID 的访客,则设备协作和人员量度的效率将会大打折扣。