実訪問者数レポート - Analytics

サイトにアクセスした実訪問者の数を示します。各訪問者は、Web サイトの訪問回数に関係なく 1 回だけカウントされます。

サンプルデータ

このページの例については、以下の表を参照してください。ここでは同じ訪問者が表されています。

日付 2012/1/1 2012/1/1 2012/1/2 2012/1/2 2012/1/2 2012/1/3 2012/1/4

ページ

A

C

A

B

C

D

E

eVar

T、U

V

W

X、Y

Z

Z

実訪問者数レポート - トレンド指標

バージョン 15 の実訪問者数レポートは、ad hoc analysis と同様です。ヒットで訪問が発生するたびに、訪問者がそのヒットでカウントされます。各ページは、そのページで訪問者が発生したというクレジットを受け取ります。

ページ 実訪問者数

A

1

B

1

C

1

D

1

E

1

合計

1

また、それぞれの日付はその訪問者がその日付に発生したというクレジットを受け取ります。

日付 実訪問者数

1 月 1 日

1

1 月 2 日

1

1 月 3 日

1

1 月 4 日

1

合計

1

ページで分類された実訪問者数レポート

実訪問者数レポート用のページを選択できます。次のレポートでは、訪問者が以下の日付にページ A を訪問します。

日付 実訪問者数

1 月 1 日

1

1 月 2 日

1

1 月 3 日

0

1 月 4 日

0

合計

1

期間ベースの実訪問者数(トレンド)

時間別、日別、週別、月別、四半期別、および年別訪問者数レポート(トレンド)を実行できます。

期間ベースの実訪問者は、指定された期間内の最初の訪問でのみカウントされます。例えば、時間別訪問者は、指定された時間内の最初の訪問でのみカウントされます。日別訪問者数は指定された日の最初の訪問でのみカウントされます。

日付 週別訪問者数

1 月 1 日

1

1 月 2 日

0

1 月 3 日

0

1 月 4 日

0

合計

1

日別訪問者数については次のレポートが表示されます。

日付 日別訪問者数

1 月 1 日

1

1 月 2 日

1

1 月 3 日

1

1 月 4 日

1

合計

4

指標合計は、レポートの日付範囲に基づいて変化する可能性があります。マーケティングレポートは、時間ベースの実訪問者数を日付範囲の最初から数え始めます。例えば、日付範囲が 1 月 2 日~ 1 月 3 日である場合、週別訪問者数について以下の結果が表示されます。

日付 週別訪問者数

1 月 2 日

1

1 月 3 日

0

合計

1

注意:バージョン 14 では、クレジットを受け取る行項目を判断する際に日付範囲が使用されません。バージョン 14 では、期間の最初からこのシナリオが処理されます。

セグメント化

前の日付の代わりに後の日付を含めるように日付範囲を変更するには、セグメント化を使用します。例えば、日付範囲が引き続き(前の表のように)1 月 2 日~ 1 月 3 日であるとします。ページ = C であるセグメントを適用すると、1 月 2 日ではセグメントが渡されず、週別訪問者の最初のヒットは 1 月 3 日になります。代わりにページ = D であるセグメントを適用すると、1 月 2 日と 1 月 3 日の両方が除外されます。週別訪問者数の結果は表示されず、合計からも除外されます。

期間ベースの実訪問者数レポート

これらのレポートでは特定のページ、prop、および属性(例えばページ = A)が使用されます。

期間ベースの実訪問者数指標を使用してページレポートのトレンドを表示するとします。期間ベースの実訪問者数レポート用に選択された分類や変数がある場合、マーケティングレポートは、訪問者と属性のペアの個別インスタンスをすべてカウントします。訪問者の最初のヒットにおいて、この処理が前の例と違う部分はありません。ページが異なる場合、後続のヒットでは、これらのレポートに上記のレポートに含まれないヒットが含まれます。

ページ = A である週別訪問者数の場合、マーケティングレポートは 1 月 2 日を合計から除外します。この除外は、マーケティングレポートが既に週別訪問者を 1 月 1 日に数えているために発生します。以下に示すのは、ページ = A である週別訪問者数レポートです。

日付 週別訪問者数

1 月 1 日

1

1 月 2 日

0

1 月 3 日

0

1 月 4 日

0

合計

1

ページ = B である週別訪問者数については、発生した日付が 1 月 2 日だけなので、以下のようになります。

日付 訪問回数 - 週別訪問者数

1 月 1 日

0

1 月 2 日

1

1 月 3 日

0

1 月 4 日

0

合計

1

非トレンドレポートにおける期間ベースの実訪問者指標

非トレンドレポートには、ページレポート上の週別訪問者数指標などの期間ベースの実訪問者指標を追加できます。

ページ 訪問の日付 訪問回数 - 週別訪問者数

A

1 月 1 日

1

B

1 月 2 日

1

C

1 月 3 日

1

D

1 月 4 日

1

E

1 月 5 日

1

合計

1

ページレポート上の日別訪問者数指標は、以下のものを示します。

ページ 訪問の日付 訪問回数

A

1 月 1 日

2

B

1 月 2 日

2

C

1 月 3 日

1

D

1 月 4 日

1

合計

4 人の日別訪問者

ある属性を別の属性で分類する(例えば、 ページeVar で分類する)ために、Analytics は、期間とページ(または相関性のある属性)の個別インスタンスごとに、期間ベースの実訪問者を割り当てます。

ページ A は 1 月 1 日に表示されているので、ページ A を eVar T、U で分類すると、1 月 2 日が除外されます。週別訪問者数については次の結果が表示されます。

eVar 週別訪問者数

T

1

U

1

合計

1

永続的な cookie

永続的な cookie は、以降の訪問で訪問者を識別できるよう、訪問と訪問の間も訪問者のコンピューター上に残ります。永続的な cookie を受け入れているユーザーと受け入れていないユーザーの割合を表示するには、フィルター永続的な cookie を選択します。

グラフとその下の詳細ビューには、永続的な cookie の訪問者数と、非永続的な cookie の訪問者数が表示されます。ほとんどの場合、非永続的な cookie の訪問者数はごくわずかです。