Recommendations FAQ

recommendations FAQ には、いくつかのご質問への回答を記載しています。

代替レコメンデーションをオフにすることはできますか。

はい。ただし、代替レコメンデーションは 1 つのキャンペーンだけでなく全キャンペーンに適用されることに注意してください。また、代替レコメンデーションが無効の場合は、テンプレート内のスロット数に対して実際のレコメンデーションが足りないと、デフォルトコンテンツが表示されます。

地域ターゲット設定によるレコメンデーションはできますか?

Adobe Target で新しいユーザースクリプトプロファイルを作成する際に使用可能なトークンウィンドウに表示されるビルトインプロファイルを使用します。次のようなものがあります。

  • profile.geolocation.city
  • profile.geolocation.country
  • profile.geolocation.dma
  • profile.geolocation.state
  • profile.geolocation.zip

recommendations サーバーは、各キャンペーンの個別のバックエンドデータベースに商品を格納しますか。それとも、すべてのキャンペーンでデータが共有されますか。例えば、新しいキャンペーンを作成して、.csv ファイルをダウンロードした場合、別のキャンペーンでデータが収集されているので、このファイルには既にデータが含まれていますか。それとも、空の .csv ファイルが新規作成されますか。既存のレコメンデーションで新しいアルゴリズムを作成して、.csv ファイルをダウンロードした場合はどうでしょうか。

mbox が recommendation データの送信を開始するとすぐにデータが収集されます。このデータは、アカウントレベルで格納されます。Recommendations で、このデータを収集するための設定を行う必要はありません。アルゴリズムが最初に実行されると(通常セットアップから 30 分以内)、完全なレコメンデーションが使用可能になります。Adobe Analytics データから駆動されるレコメンデーションは、過去にさかのぼる動作も行います。したがって、セットアップを行うとすぐに、過去 2 か月までの使用状況データを呼び出すことができます。

複数のアルゴリズムについてのデータを収集するには、各タイプのアルゴリズムを前もってセットアップする必要がありますか。それとも、1 つのアルゴリズムタイプだけセットアップすると、その他すべてのアルゴリズムタイプのデータの関係を取り込むことができますか。

データの収集は、アルゴリズムやレコメンデーションのセットアップとは関係がありません。

バックエンドデータは、どの程度の期間格納されますか。一定の期間が過ぎると、データが消えますか。レポートはどのくらいの間格納されますか。他の Adobe Target データのように、1 年後に削除されますか。

アルゴリズムを駆動する使用状況データは、パフォーマンスレポートデータとは全く別のものです。使用状況データは、2 か月後に無効になります。商品データの有効期間は 60 日です。パフォーマンスレポートデータは、Target の有効期限のルールに従います。

.csv ファイルでのデータの順序は、レコメンデーションの表示で適用される順序と同じですか。

はい。例えば、購入の親和性のアルゴリズムで、列 A がキー、列 B が商品 A と共に最もよく購入される商品、列 C は商品 A と共に次によく購入される品目、などと続きます。

どのような操作をすると、キャンペーンの CSV データがリセットされますか。

キャンペーンのカタログ設定、アルゴリズムタイプまたはテンプレートを変更すると、使用できなくなった情報が表示されないように、そのキャンペーンのクロス販売データ(CSV)がリセットされます。

どのような操作をすると Recommendation レポートのデータがリセットされますか。

  • mbox を切り替える
  • アルゴリズムを切り替える
  • テンプレートを切り替える

キーごとにレコメンデーション商品がいくつ格納されますか。この数はアルゴリズムによって違いますか。

.csv ファイルでの表示数は、表示でサポートされる数よりも多くなります。20 個までの商品が表示されますが、より多くの商品を .csv ファイルに含め、このデータを他の用途に使用することができます。

.csv ファイルをダウンロードすると、recommendation のセットアップ時に指定した期間のみのデータがダウンロードされますか。それとも、すべてのデータがダウンロードされますか。

この .csv ファイルは、アルゴリズムのセットアップ時に設定したルールに従います。ただし、表示時にデータがフィルターで除外される場合(価格や在庫の制限など)があります。例えば、2 週間分のデータを使用し brand=jjesquire だけを含めるようにレコメンデーションをセットアップした場合、ダウンロードされたデータには過去 2 週間の JJ Esquire 商品のアクティビティだけが含まれます。

entity.categoryId と標準のパラメーターである categoryId とでは何が異なりますか。また、システムの優先順位はありますか。

categoryId パラメーターは、categoryId が URL にあり、entity.categoryId が mbox にある場合でも、entity.category または entity.categoryId よりも高い重み付けが適用されます。

文字制限を超えた場合、カテゴリはどのように優先付けされますか。どれが保存されますか。

カテゴリは、時系列で優先付けされます。渡される最初のカテゴリは、商品が属するカテゴリのリストで最初にあるものです。

商品がサポートするカテゴリの数はいくつですか。

categoryId には、250 文字の制限があります。

コンバージョンのデフォルト設定は何ですか。同じエクスペリエンスで再開しますか、それとも常にコンバージョンが行われますか。

同じエクスペリエンスで再開します。そのため、2 人の訪問者には 2 つのコンバージョンがあります。

レコメンデーションが提供される前に、1 つの商品に対していくつの表示が必要ですか。例えば、2 つの商品が 1 回のセッションで同時に表示される場合、次のユーザーに対する表示の親和性のレコメンデーションで、それらの商品は表示に関連付けられますか。

少なくとも 2 回のセッションが必要です。2 人が同じ商品を表示する必要があります。