A Test multivariato (MVT) attività in Adobe Target confronta le combinazioni di offerte negli elementi di una pagina per determinare quale combinazione funziona meglio per un pubblico specifico. A Test multivariato L’attività consente inoltre di identificare quale elemento influisce maggiormente sul successo dell’attività.
I test multivariati consentono di scoprire l’influenza relativa di elementi specifici sulla conversione rispetto ad altri elementi della pagina. I test multivariati possono anche aiutarti a perfezionare una combinazione di elementi che si sono dimostrati efficaci.
Un vantaggio a Test multivariato fornisce, rispetto a un test A/B, la capacità di mostrare quali elementi sulla pagina hanno la maggiore influenza sulla conversione. Questo vantaggio è anche noto come "effetto principale". Queste informazioni sono utili, ad esempio, per determinare dove posizionare il contenuto a cui si desidera prestare maggiore attenzione.
Test multivariato Le attività consentono inoltre di trovare effetti composti tra due o più elementi di una pagina. Ad esempio, un particolare annuncio potrebbe produrre più conversioni quando viene combinato con un determinato banner o immagine protagonista. Questo è anche noto come “effetto di interazione”.
In Target vengono utilizzati test multivariati fattoriali completi per facilitare l’ottimizzazione del contenuto. Un test multivariato fattoriale completo esamina tutte le possibili combinazioni di contenuto con uguale probabilità. Ad esempio, in presenza di due elementi di pagina con tre offerte ciascuno, le possibili combinazioni sono nove (3x3). Tre elementi, due dei quali includono tre offerte possibili e uno due offerte, offrono 18 opzioni (3x3x2).
In entrata Target, ogni combinazione rappresenta un’esperienza. Il Test multivariato confronta ogni esperienza in modo da scoprire quali combinazioni sono più efficaci. Al contempo, vengono raccolti e analizzati dati per comprendere in che modo le singole posizioni e le offerte influenzano la metrica di successo.
A causa del numero di combinazioni che possono essere generate, un Test multivariato richiede più tempo e traffico di un test A/B. La pagina deve ricevere abbastanza traffico per produrre risultati statisticamente significativi per ogni esperienza. Per ottenere risultati utili, è necessario comprendere la quantità di traffico ricevuto dalla pagina e verificare il numero ottimale di combinazioni per il periodo di tempo corretto per ottenere i risultati richiesti.
Di Target Calcolatore del traffico può aiutarti a progettare un test che funzioni con il traffico. Prima di utilizzare il Calcolatore di traffico, devi disporre di statistiche valide che mostrino il numero di impression e di conversioni ricevute normalmente dal sito. Considera i livelli di traffico giornalieri. Più esperienze sono incluse in un’attività, più traffico deve includere l’attività o più a lungo l’attività deve essere eseguita. Se la quantità di traffico non è elevata, devi testare alcune combinazioni; in caso contrario, la quantità di tempo necessaria per produrre risultati di test significativi potrebbe essere troppo lunga per essere utile.
Quando configuri un test multivariato, è utile comprendere alcuni termini di base.
In questo settore esistono più termini utilizzati in modi diversi. Questa sezione definisce i termini utilizzati da Target.
Combinazione: le varianti di contenuto create quando esegui il test su più opzioni di contenuto in più posizioni. Ad esempio, in presenza di tre posizioni con tre opzioni di contenuto ciascuna, le possibili combinazioni sono 27 (3x3x3). Un visitatore del sito visualizza una combinazione, definita anche esperienza.
Contenuto: il testo o l’immagine che include una variante di test all’interno di una posizione. In un test multivariato vengono confrontate diverse opzioni di contenuto all’interno di più posizioni. Nella metodologia MVT, il contenuto è a volte denominato livello.
Elemento: elemento DOM contenente varianti di contenuto da testare nel test MVT. Vedi anche Posizione.
Posizione: area di contenuto specifica in una pagina, spesso contenuta in un singolo elemento DOM. Nella metodologia MVT, una posizione è a volte indicata come fattore. Un testo multivariato fattoriale completo mette a confronto tutte le possibili combinazioni di offerte nelle posizioni.
Quando utilizzare Test multivariato e A/B section_3D2B966B6671406C861A1843EA41D28C
Puoi usare i test multivariati insieme ai test A/B per ottimizzare la pagina. Alcuni esempi di situazioni in cui può essere utile utilizzarli insieme:
Utilizza un test A/B per ottimizzare il layout di pagina, seguito da un test MVT per determinare il contenuto ottimale in ciascun elemento della pagina.
Un test A/B può fornire un feedback importante sul layout, mentre i test MVT sono ideali per il test del contenuto all’interno degli elementi nel design della pagina. L’esecuzione di un test A/B sul layout prima di sottoporre a test più opzioni di contenuto può aiutarti a determinare il layout migliore e il contenuto più incisivo.
Utilizza un test MVT per determinare quale elemento è il più importante, facendolo seguire da un test A/B maggiormente concentrato su tale elemento.
Quando il numero di esperienze diverse supera le cinque e si estende su due o più elementi, è consigliabile prendere in considerazione l’idea di effettuare un test MVT prima di eseguire i test A/B. I test multivariati mostrano quali aree della pagina hanno più probabilità di migliorare la conversione. Questi sono gli elementi sui quali un addetto al marketing dovrebbe concentrarsi. Ad esempio, il test MVT potrebbe indicare che l’invito all’azione è l’elemento più importante per soddisfare gli obiettivi. Una volta stabiliti gli elementi e il contenuto più utili per raggiungere gli obiettivi, puoi eseguire un test A/B per perfezionare ulteriormente i risultati. Ad esempio, puoi sottoporre a test reciproco due immagini specifiche, oppure confrontare il testo o i colori di un invito all’azione. Facendo seguire un test MVT da uno o più test A/B, puoi determinare il contenuto migliore possibile per i risultati desiderati.
Utilizza un test MVT quando disponi di almeno tre elementi. Se il numero è inferiore, esegui una serie di test A/B.
Seleziona gli elementi della pagina che ritieni abbiano il maggiore impatto sui risultati.
Evita di includere troppi elementi o posizioni in un test. Maggiore è il numero, più lunga è la durata del test.
Pianifica la progettazione del test in anticipo. Non modificare un test dopo che è stato avviato e i dati iniziano a essere raccolti e analizzati.
Gli elementi dovrebbero essere indipendenti l'uno dall'altro.
Ad esempio, non testare il layout e il contenuto nello stesso test.
Pianifica un tempo aggiuntivo per l’attività di QA, a causa dell’aumento del numero di esperienze. Puoi inoltre utilizzare i test fattoriali parziali per ridurre la quantità di traffico necessario per un test multivariato. Per ulteriori informazioni, consulta Test fattoriali parziali di seguito:
Test fattoriali parziali
Target offre test multivariati fattoriali completi come opzione di attività incorporata. In statistica, "Design of Experiments" (progettazione di esperimenti) offre molti approcci, o design, per determinare quali fattori influenzano i risultati. Un approccio di questo tipo è Metodo Taguchi per test fattoriali parziali. Taguchi consente agli addetti al marketing di fare una serie di presupposti che riducono il numero di permutazioni di esperienze da testare, e a sua volta diminuisce i requisiti di traffico per un test multivariato. Questo approccio di funzionalità e test può essere applicato in Target utilizzando questo foglio di calcolo offline.
Se il tuo team utilizza altri approcci DOE, puoi utilizzare questo foglio di calcolo come implementazione di riferimento per progetti di esperimento personalizzati.
Quando utilizzi il foglio di calcolo per calcoli offline, considera i seguenti suggerimenti:
Scegli gli elementi da modificare e il numero di versioni di ciascun elemento (3x2, 4x3 e così via).
Manteni coerente la numerazione. Ad esempio, se il pulsante è l’Elemento 1 e le opzioni sono Blu, Verde e Giallo, il pulsante blu sarà 1-1, il pulsante verde 1-2 e il pulsante giallo 1-3.
Il foglio di calcolo offline fornisce il numero adatto di esperienze necessarie (quattro per un 3x2, nove per un 4x3, e così via).
Crea le esperienze nel flusso di lavoro A/B con il Compositore esperienza visivo. Puoi usare codice personalizzato, modificare l’HTML, la modalità WYSIWYG o qualsiasi combinazione di questi mezzi.
Al termine dell’attività (in base al calcolatore delle dimensioni del campione), esegui i risultati nel foglio di calcolo per ottenere gli altri dettagli.
