Anomalieerkennung

Datenanomalien können kontextbezogen in Analysis Workspace angezeigt und analysiert werden.

Wichtig: Die Anomalieerkennung wurde aus dem Funktionsumfang von Reports & Analytics entfernt und ist nun nur noch über Analysis Workspace verfügbar. Beachten Sie, dass Kunden von Adobe Analytics Select und Foundation in Workspace nur die Anomalieerkennung nach Tagen nutzen können. Weitere Informationen finden Sie unter Anomalieerkennung und Beitragsanalyse – Berechtigungen.

Die Anomalieerkennung bietet eine statistische Methode, mit der festgestellt wird, wie sich eine bestimmte Metrik in Bezug auf frühere Daten verändert hat.

Die Anomalieerkennung ermöglicht es Ihnen, „echte Signale“ von „Rauschen“ zu unterscheiden. Zudem hilft sie Ihnen anschließend dabei, potenzielle Faktoren zu bestimmen, die zu diesen Signalen oder Anomalien beigesteuert haben. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche statistischen Schwankungen relevant sind, und anschließend die Ursache eines echten Fehlers feststellen. Zudem erhalten Sie eine zuverlässige Metrikvorhersage (KPI).

Zu Beispielen von Fehlern, die ein Eingreifen Ihrerseits erfordern, zählen:

Sowohl die Anomalieerkennung als auch die Beitragsanalyse sind zentrale Workflows in Analysis Workspace. Sie können Beitragsanalysen zu jeder beliebigen täglichen Anomalie ausführen und das Ergebnis in Ihr Analysis Workspace-Projekt einbetten.

Der Algorithmus der Analysis Workspace-Anomalieerkennung umfasst: